Application of Business Intelligence to Vending Machine Sales in Central New Jersey USA Using Tableau
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Published
Jul 9, 2024
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Abstract
This research aims to analyze the application of Business Intelligence (BI) to vending machine sales in Central New Jersey, USA, using the Tableau data visualization tool. In the current digital era, BI is the key for companies to make faster and more precise decisions based on existing data. Vending machines as an automated sales channel produce large and varied sales data, requiring in-depth analysis to improve sales performance. This research uses a case study approach by collecting sales data from a number of vending machines spread across various locations in Central New Jersey. Data is analyzed using Tableau to identify sales patterns, seasonal trends, and factors that influence sales performance. The resulting data visualization helps in revealing important insights such as products with the highest sales, the most effective sales times, and strategic locations for vending machine placement. The research results show that using Tableau in BI is very effective in identifying and analyzing vending machine sales data. These findings provide concrete recommendations for vending machine managers to improve sales strategies, including stock management, pricing, and machine placement. Overall, implementing BI with Tableau provides significant added value in data-based decision making and can be adapted for various other types of business.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Section
Articles
References
Abdillah, A. R., Muflih, H. Z., Pranata, A. B., & Hasan, F. N. (2023). Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Kematian di Indonesia Tahun 2000-2022. Jurnal Informatika, 10(2), 185–193. https://doi.org/10.31294/inf.v10i2.16569
Afikah, P., Affandi, I. R., & Hasan, F. N. (2022). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau. Pseudocode, 9(1), 25–32. https://doi.org/10.33369/pseudocode.9.1.25-32
Alifuddin, M. (2019). Rancang Bangun Sistem Pengembalian Uang Kertas Rupiah Pada Mesin Vending Berbasis Arduino Uno. ILKOM Jurnal Ilmiah, 11(1), 77–85. https://doi.org/10.33096/ilkom.v11i1.402.77-85
Anggun Yuli Asih, Rini Novi Ambarwati, Eni Heni Hermaliani, Tuti Haryanti, & Windu Gata. (2021). Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Aplikasi Simulasi Vending Machine Beras. Elkom : Jurnal Elektronika Dan Komputer, 14(1), 130–140. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i1.442
Anwar, N., Adikara, F., Setiyati, R., Satria, R., & Satriawan, A. (2021). Data Mining Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada Vending Machine Product Display. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(2), 23–31. https://doi.org/10.30813/jbase.v4i2.3004
Fitriani, S., & Hasan, F. N. (2020). Sistem Informasi Berbasis Android untuk Meningkatkan Layanan Terhadap Alumni (Studi Kasus: Keluarga Mahasiswa Fakultas Teknik Uhamka). Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 5(December 2020), 93–100. https://doi.org/10.22236/teknoka.v5i.360
Guruh Sukmo, & Sulung Rahmawan Wira Ghani. (2023). study Desain & Implementasi BUSINESS INTELLIGENCE pada suatu maskapai penerbangan (laporan penelitian magang MSIB). Jurnal Penelitian Bidang Inovasi & Pengelolaan Industri, 2(2), 27–37. https://doi.org/10.33752/invantri.v2i2.3740
Hanyfah, S., Fernandes, G. R., & Budiarso, I. (2022). Penerapan Metode Kualitatif Deskriptif Untuk Aplikasi Pengolahan Data Pelanggan Pada Car Wash. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(1), 339–344. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v6i1.5697
Hasan, F. N., & Sudaryana, I. K. (2022). Penerapan Business Intelligence & Online Analytical Processing untuk Data-Data Penelitian dan Luarannya pada Perguruan Tinggi Menggunakan Pentaho. Infotech: Journal of Technology Information, 8(2), 85–92. https://doi.org/10.37365/jti.v8i2.143
Lessy, D. F., Avorizano, A., & Hasan, F. N. (2022). Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisa Data Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Tableau Public. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(2), 302. https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5316
Muftie, F. (2022). Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Unit Usaha Wifi Koin Vending Machine. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 5(1), 28–37. https://doi.org/10.33387/jiko.v5i1.3773
Nasution, A. C., Yasin, V., & Zarlis, M. (2022). Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data. Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data, 4, 251–258.
Nolawangi, B. F., Sakaria, S., & Aditya, A. (2020). Sistem Informasi Pengaduan Sosial Pada Dinas Sosial Kota Malang. J-Intech, 8(01), 24–29. https://doi.org/10.32664/j-intech.v8i01.467
Sigit, H. T., Harsiti, & Wahyudi, A. (2023). Aplikasi Business Intelligence Pada Sistem Penjualan Produk Perlengkapan Outdoor. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 10(1), 87–92. https://doi.org/10.30656/jsii.v10i1.6327
Suhendar, A., & Hikmatunnisa, T. (2022). Penerapan Business Intelligence Pada Peluang Jenis Usaha Baru Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Teknologi Online Analytical Processing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 115–118. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.5183
Suni Astini, N. K. (2020). Tantangan Dan Peluang Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pembelajaran Online Masa Covid-19. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan, 3(2), 241–255. https://doi.org/10.37329/cetta.v3i2.452
Triayudi, A., & Sumiati. (2022). Implementasi Klasifikasi Data Mining Untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal: 240−, 244(1), 240–244. https://doi.org/10.30865/json.v4i1.4653
Umara, B., Suryadi, D., Isnaeni, S., Yulianti, G., & Tumini, Y. (2021). Peran Kepuasan dalam Memediasi Pengaruh Persepsi Nilai Pasca Pembelian Terhadap Minat Beli Ulang Pengguna Vending Machine Blue Mart. EKOMABIS: Jurnal Ekonomi Manajemen Bisnis, 2(01), 47–58. https://doi.org/10.37366/ekomabis.v2i01.148
Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781
Widianto, E. (2021). Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi. Journal of Education and Teaching, 2(2), 213. https://doi.org/10.24014/jete.v2i2.11707
Wijaya, A., & Hendrastuty, N. (2022). Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (Simpeg) Berbasis Web (Studi Kasus : Pt Sembilan Hakim Nusantara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 3(2), 9–17.
Afikah, P., Affandi, I. R., & Hasan, F. N. (2022). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau. Pseudocode, 9(1), 25–32. https://doi.org/10.33369/pseudocode.9.1.25-32
Alifuddin, M. (2019). Rancang Bangun Sistem Pengembalian Uang Kertas Rupiah Pada Mesin Vending Berbasis Arduino Uno. ILKOM Jurnal Ilmiah, 11(1), 77–85. https://doi.org/10.33096/ilkom.v11i1.402.77-85
Anggun Yuli Asih, Rini Novi Ambarwati, Eni Heni Hermaliani, Tuti Haryanti, & Windu Gata. (2021). Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Aplikasi Simulasi Vending Machine Beras. Elkom : Jurnal Elektronika Dan Komputer, 14(1), 130–140. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i1.442
Anwar, N., Adikara, F., Setiyati, R., Satria, R., & Satriawan, A. (2021). Data Mining Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada Vending Machine Product Display. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(2), 23–31. https://doi.org/10.30813/jbase.v4i2.3004
Fitriani, S., & Hasan, F. N. (2020). Sistem Informasi Berbasis Android untuk Meningkatkan Layanan Terhadap Alumni (Studi Kasus: Keluarga Mahasiswa Fakultas Teknik Uhamka). Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 5(December 2020), 93–100. https://doi.org/10.22236/teknoka.v5i.360
Guruh Sukmo, & Sulung Rahmawan Wira Ghani. (2023). study Desain & Implementasi BUSINESS INTELLIGENCE pada suatu maskapai penerbangan (laporan penelitian magang MSIB). Jurnal Penelitian Bidang Inovasi & Pengelolaan Industri, 2(2), 27–37. https://doi.org/10.33752/invantri.v2i2.3740
Hanyfah, S., Fernandes, G. R., & Budiarso, I. (2022). Penerapan Metode Kualitatif Deskriptif Untuk Aplikasi Pengolahan Data Pelanggan Pada Car Wash. Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi), 6(1), 339–344. https://doi.org/10.30998/semnasristek.v6i1.5697
Hasan, F. N., & Sudaryana, I. K. (2022). Penerapan Business Intelligence & Online Analytical Processing untuk Data-Data Penelitian dan Luarannya pada Perguruan Tinggi Menggunakan Pentaho. Infotech: Journal of Technology Information, 8(2), 85–92. https://doi.org/10.37365/jti.v8i2.143
Lessy, D. F., Avorizano, A., & Hasan, F. N. (2022). Penerapan Business Intelligence Untuk Menganalisa Data Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Tableau Public. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 4(2), 302. https://doi.org/10.30865/json.v4i2.5316
Muftie, F. (2022). Penerapan Konsep Finite State Automata Pada Unit Usaha Wifi Koin Vending Machine. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 5(1), 28–37. https://doi.org/10.33387/jiko.v5i1.3773
Nasution, A. C., Yasin, V., & Zarlis, M. (2022). Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data. Manajemen Sistem Pengolahan Data Akademik Terintegrasi Berbasis Business Inteligence Dengan Metode Grid Data, 4, 251–258.
Nolawangi, B. F., Sakaria, S., & Aditya, A. (2020). Sistem Informasi Pengaduan Sosial Pada Dinas Sosial Kota Malang. J-Intech, 8(01), 24–29. https://doi.org/10.32664/j-intech.v8i01.467
Sigit, H. T., Harsiti, & Wahyudi, A. (2023). Aplikasi Business Intelligence Pada Sistem Penjualan Produk Perlengkapan Outdoor. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 10(1), 87–92. https://doi.org/10.30656/jsii.v10i1.6327
Suhendar, A., & Hikmatunnisa, T. (2022). Penerapan Business Intelligence Pada Peluang Jenis Usaha Baru Usaha Mikro Kecil Menengah Dengan Menggunakan Teknologi Online Analytical Processing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 115–118. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.5183
Suni Astini, N. K. (2020). Tantangan Dan Peluang Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pembelajaran Online Masa Covid-19. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan, 3(2), 241–255. https://doi.org/10.37329/cetta.v3i2.452
Triayudi, A., & Sumiati. (2022). Implementasi Klasifikasi Data Mining Untuk Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit dengan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal: 240−, 244(1), 240–244. https://doi.org/10.30865/json.v4i1.4653
Umara, B., Suryadi, D., Isnaeni, S., Yulianti, G., & Tumini, Y. (2021). Peran Kepuasan dalam Memediasi Pengaruh Persepsi Nilai Pasca Pembelian Terhadap Minat Beli Ulang Pengguna Vending Machine Blue Mart. EKOMABIS: Jurnal Ekonomi Manajemen Bisnis, 2(01), 47–58. https://doi.org/10.37366/ekomabis.v2i01.148
Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781
Widianto, E. (2021). Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi. Journal of Education and Teaching, 2(2), 213. https://doi.org/10.24014/jete.v2i2.11707
Wijaya, A., & Hendrastuty, N. (2022). Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (Simpeg) Berbasis Web (Studi Kasus : Pt Sembilan Hakim Nusantara). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 3(2), 9–17.